#這篇文章是AI新創盾心科技創業過程的實戰回饋~
#盾心科技給AI團隊建議：找問題、存資料、拓規模
AI新創最難的其實就是定義問題，拉太大技術做不到，做太小又很容易被模仿，文中舉的例子是老人跌倒，這對純影像分析來說是一個傳說已久，但在案場落地時變數很難控制的題目，也看過用熱成像攝影機或者毫米波雷達感測等技術，來解隱私權爭議與影像分析容易受室內光線影響的問題。
再來就是如果系統要做即時反應、容易佈建與TCO要壓低，算法就必須盡量放在前端，模型就要夠小，這些種種在技術與可行性上的取捨讓題目相當難決定，要pivot的時候也會猶豫不決。
而在解決方法做出來後，拓展市場的時候又會遇到來自客戶很發散的需求，到底要專注在核心能力的研發，還是接案子養家活口，這又是另一個很大的難處。
最後在市場拓展的部分，如果是AIoT類的應用，最後難免會遇到需要互聯互通的場景，因此找好平台合作夥伴或者從運營商需求下手，也是一個必須思考的途徑。
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